Mengapa Data Science Penting? Ini Dia Jawabannya!

August 9, 2022 by No Comments

Pernah mendengar istilah data science? Merupakan ilmu yang terdiri dari penggabungan berbagai ilmu tertentu dengan berbagai keahlian pemrograman, mtk & statistik. Sebenarnya, apa itu data science?

Data science umumnya bertujuan untuk mengekstrak sebuah pengetahuan dari data. Bahkan orang yang sudah menguasai dalam bidang tersebut dengan menggunakan algoritma machine learning dengan tujuan untuk mengolah gambar, teks atau video untuk menghasilkan sistem kecerdasan buatan.

 

Mengapa Data Science Penting?

Sebuah pertanyaan yang kerap kali muncul adalah, apa pentingnya data science? Data science termasuk ilmu yang penting, sebab bisnis sekecil apapun sangat bergantung pada data. Sebuah perusahaan yang ingin maju harus bisa mengolah data science dengan baik.

Apabila perusahaan tidak mampu mengolah data, maka tentu saja bisnis tidak akan mempunyai pembimbing untuk berbagai strategi operasi yang efektif untuk mendapatkan laba. Bahkan saat ini orang yang memiliki pengetahuan data science yang baik banyak dicari oleh perusahaan.

mengapa data science penting ?Pilar Data Science

Menurut website www.majapahit.id, data science dapat digunakan untuk berbagai bidang ilmu. Namun perlu anda ketahui, ternyata ada tiga pilar penting yang mendukungnya. Pilar tersebut meliputi bisnis, matematika dan statistika serta teknologi.

Proses Data Science

Proses data science mencakup hal-hal yang tidak mudah. Akan tetapi, hal tersebut bukan berarti mustahil untuk dilakukan. Nah, berikut ini ada 5 tahapan proses data science yang perlu anda ketahui.

Obtain

Obtain atau mengumpulkan data merupakan langkah pertama untuk memulai projek data science. Seluruh data dikumpulkan dari berbagai sumber lalu menggunakan kemampuan teknis MySQL untuk memprose datanya.

Scrub

Setelah proses obtain, langkah selanjutnya adalah tahap scrubbing data atau proses pembersihan. Ini berguna jika ditemukan data yang tidak penting atau bahkan tidak relevan maka akan disingkirkan.

Explore

Selanjutnya tahap penggalian dan pemeriksaan data yang dilakukan untuk memperoleh gambaran lebih jelas dengan grafik supaya data tersebut penting dan dapat lebih dipahami.

Model

Tahap data science yang keempat yaitu membuat model data dengan tujuan untuk mencapai tujuan yang diinginkan.

Interpret

Interpret menjadi tahap terakhir dalam proses data science yang mana prosesnya adalah dilakukan interpretasi model dan data.

 

Penutup

Nah, itulah dia uraian singkat mengenai apa itu data science yang mungkin bisa dijadikan referensi. Sekarang, anda sudah memahami bukan bagaimana pentingnya data science bagi perusahaan?